通過(guò)該功能，用戶可以根據(jù)自己的興趣，“定制”自己的購(gòu)物頁(yè)面，一千個(gè)購(gòu)物者，可以看到一千個(gè)頁(yè)面（千人千面），甚至可以實(shí)現(xiàn)，一個(gè)購(gòu)物者看到一千個(gè)頁(yè)面（一人千面）。
“千人千面”乃至“一人千面”的實(shí)現(xiàn)，或?qū)⒅貥?gòu)亞馬遜的流量格局，賣家的運(yùn)營(yíng)邏輯，也將發(fā)生變化。
「藍(lán)海億觀」認(rèn)為，搜索框“人找貨”的模式，是亞馬遜的基本盤，而Interests則是其在“貨找人”模式（AI興趣推薦）的一個(gè)重要嘗試。
01.
亞馬遜Interests是什么？
目前，Interests僅向美國(guó)的部分用戶開放，未來(lái)一段時(shí)間將向更大范圍的用戶開放。
用戶打開亞馬遜購(gòu)物App，點(diǎn)開“我”，再點(diǎn)擊“Interests”按鈕，就可以輸入信息，“定制”自己的購(gòu)物頁(yè)面。（文末掃碼，入Interests交流群）
例如，一個(gè)用戶要購(gòu)買“咖啡工具”和“戶外裝備”，可以輸入“手沖咖啡愛(ài)好者的沖泡工具和配件”“戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者的裝備”等。
不過(guò)，這些描述過(guò)于籠統(tǒng)，無(wú)法讓nterests篩選出非常符合用戶細(xì)分需求的商品，因此，用戶還可以輸入較長(zhǎng)的提示（prompt），以進(jìn)一步“定制”自己的購(gòu)物頁(yè)面。
例如，一個(gè)用戶正在給家里搞裝飾，其想要的裝飾風(fēng)格，比較復(fù)雜，他可以寫一段很長(zhǎng)的提示，讓Interests幫他找到對(duì)應(yīng)的裝飾品，比如，可以輸入一個(gè)這樣的長(zhǎng)提示：“家里正在裝修，我在尋找墻壁藝術(shù)裝飾品，風(fēng)格必須是抽象或現(xiàn)代的，由黑色金屬制成（不要帆布），可能是幾何風(fēng)格的極簡(jiǎn)主義作品，能彰顯個(gè)性的工業(yè)風(fēng)格裝飾，切記，不要太傳統(tǒng)。”
用戶如果同時(shí)有N個(gè)需求，就可以同時(shí)輸入N個(gè)提示。
在用戶創(chuàng)建了“購(gòu)物提示”之后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)“保存”，接著，Interests就會(huì)在后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行，開足馬力地為用戶篩選、匹配其“感興趣”的商品。
值得注意的是，該“匹配”和“推薦”過(guò)程，不是靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)的。Interest推薦了一輪商品之后，如果某一天某一個(gè)賣家又上架了一個(gè)新商品，該商品又非常符合用戶之前“定制”的需求，此時(shí)，Interests就會(huì)通知該用戶，又一個(gè)新商品“到貨”了。此外，相關(guān)商品有打折優(yōu)惠活動(dòng)、缺貨補(bǔ)貨等情況等，Interests也會(huì)及時(shí)通知到用戶。
Interests 依托于大型語(yǔ)言模型 (LLM)，將用戶的“日常語(yǔ)言”，“翻譯”成傳統(tǒng)搜索引擎可以理解并處理的“查詢指令”（queries），最后轉(zhuǎn)化成“商品推薦”。
總體而言，Interests與我們熟悉的“千人千面”個(gè)性化推薦，有一定的區(qū)別。
傳統(tǒng)電商的“千人千面”有一定的弊端，算法根據(jù)用戶的瀏覽、搜索、購(gòu)買等行為數(shù)據(jù)，描繪出用戶畫像，然后推送他們可能感興趣的商品。然而，算法容易陷入信息繭房之中，推薦的內(nèi)容過(guò)于單一化和片面化，容易讓用戶產(chǎn)生審美疲勞，降低購(gòu)物體驗(yàn)。
Interests不僅會(huì)抓取用戶的歷史軌跡，最重要的是讓用戶直接參與進(jìn)來(lái)，自己提出需求，自己定制購(gòu)物頁(yè)面，最關(guān)鍵的是，Interests基于亞馬遜AI算法COSMO，更加擅長(zhǎng)于透視和挖掘用戶意圖（intent），從這個(gè)角度上講，比傳統(tǒng)的“千人千面”的個(gè)性化推薦，Interests可能會(huì)更懂用戶的需求。
02.
Interests對(duì)亞馬遜流量格局的影響
亞馬遜消費(fèi)者使用了Interests之后，一千個(gè)人，可能會(huì)看到一千個(gè)頁(yè)面（甚至是“一人千面”）。
例如，同樣買印花裙的消費(fèi)者，有人要清新淺色系，有人要熱帶明艷系，有人要A字裙，有人要H型直筒裙，最關(guān)鍵的是，消費(fèi)者往往會(huì)自由組合各種屬性，形成一個(gè)非常個(gè)性化的需求，比如一個(gè)消費(fèi)者要“清新淺色系+U領(lǐng)+中長(zhǎng)款+文藝抽象風(fēng)+H型裙……”，然后向Interests下達(dá)指令，就形成了非常個(gè)性化的推薦結(jié)果。
這些推薦商品，將出現(xiàn)在兩個(gè)頁(yè)面上，一個(gè)是用戶的Interests頁(yè)面，另一個(gè)是亞馬遜App主頁(yè)信息流頁(yè)面（ Homepage feed）。
當(dāng)定制“千人千面”主頁(yè)的用戶達(dá)到了一定規(guī)模，亞馬遜的流量格局不可避免地發(fā)生改變：爆款標(biāo)品的無(wú)法繼續(xù)“獨(dú)大”，無(wú)法持續(xù)把持最大份額的流量，而更多滿足消費(fèi)者細(xì)分需求的小眾化、垂直化商品，將會(huì)被Interest推薦，得以從萬(wàn)千SKU的重圍中冒出頭來(lái)，從而分到更多的流量。
接下來(lái)，站在消費(fèi)者（買家）細(xì)分需求的視角，去開發(fā)產(chǎn)品、優(yōu)化產(chǎn)品鏈接的賣家，將獲得Interest青睞，并分到更多流量。
當(dāng)然，話說(shuō)回來(lái)，亞馬遜不僅是一個(gè)電商公司，更是一個(gè)超級(jí)廣告公司，無(wú)論事情發(fā)生了多大的變化，亞馬遜生態(tài)中最大塊的流量，還是會(huì)一如既往地會(huì)分給各類廣告鏈接（SP廣告、SB廣告、SBV廣告、SP廣告等）。因此，Interests的推出，將主要影響到的是自然流量的分配格局。
當(dāng)然，無(wú)論是亞馬遜的語(yǔ)音購(gòu)物助手Alexa，還是AI購(gòu)物助手Rufus，包括現(xiàn)在推出的Interests，它們的用戶規(guī)模不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)迅速達(dá)到很大的規(guī)模，但隨著亞馬遜持續(xù)“教育”消費(fèi)者，這些新工具對(duì)流量格局的重塑作用，將會(huì)越來(lái)越大。
03.
亞馬遜緊抱AI電商
「藍(lán)海億觀」認(rèn)為，全面擁抱AI電商，是亞馬遜的必然之選。
無(wú)論是AI購(gòu)物助手魯弗斯（Rufus）、AI購(gòu)物指南、AI評(píng)論摘要、AI生成的產(chǎn)品信息，還是現(xiàn)在推出Interests，都是亞馬遜在AI電商領(lǐng)域的持續(xù)嘗試。
這些嘗試，一是為了服務(wù)好用戶，讓用戶在第一時(shí)間找到自己想要的商品，一買就對(duì)，買完即走，以實(shí)現(xiàn)良好的購(gòu)物體驗(yàn)，這是亞馬遜對(duì)其“顧客第一”的原則的持續(xù)踐行；
另一方面，從外部環(huán)境來(lái)看，亞馬遜不得不加快擁抱AI電商的步伐。近年來(lái)，Temu、SHEIN、TikTok等新興平臺(tái)對(duì)其形成了合圍之勢(shì)，尤其是Temu以超級(jí)低價(jià)的爆款標(biāo)品，迅速占據(jù)消費(fèi)者的心智，奪走了大量用戶，一躍成為北美僅次于亞馬遜的第二大電商平臺(tái)。
在這一重大危機(jī)之下，亞馬遜用AI推進(jìn)“個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)”，讓消費(fèi)者通過(guò)Rufus和Interests等AI工具，迅速找到心儀的個(gè)性化產(chǎn)品，與爆款標(biāo)品為主導(dǎo)的Temu生態(tài)形成差異化，達(dá)到挖深、挖寬護(hù)城河的目的。 （藍(lán)海億觀）
